在质量管理领域，传统依赖人工检验与流程管控的方式，正逐步与基于人工智能技术的数字化方法形成对比。后者通过自动化的数据采集、模型分析与实时干预，显著提升了质量控制的效率与精准度。在这一背景下，万达宝公司所开发的LAIDFU（来福）系统，正是将AI技术应用于质量管理的代表性解决方案之一。
LAIDFU系统以数据驱动为核心，依托多源数据集成和机器学习算法，实现对生产与服务过程的质量监测、缺陷识别与根因分析。该系统的一个重要特点是数据来源的安全性与灵活性——企业可选择将系统部署于本地服务器，实现数据的私有化管理和内网隔离，保障核心质量数据不被外泄；同时也支持在阿里云等公有云平台进行线上部署，适应不同企业对数据存储与计算资源的差异化需求。
在功能层面，LAIDFU系统覆盖了从质量数据接入、异常告警、预测性维护到持续优化建议的全流程。它能够整合来自生产线传感器、图像检测设备、工单记录乃至外部供应链的结构化与非结构化数据，通过训练后的AI模型识别潜在的质量偏差，并辅助管理者制定更具针对性的改进策略。
尤其值得注意的是，该系统在部署阶段提供了可定制的建模选项，企业可根据自身行业特性与质量指标体系调整算法参数和逻辑规则，从而在不过度依赖专家经验的情况下，仍保持较高的识别准确性与适应性。
综合来看，万达宝LAIDFU系统通过AI技术的实际落地，为企业质量管理提供了一条可兼顾安全性、适应性与智能化的路径。其支持多元部署模式的特性，也进一步降低了企业引入先进质量管理系统时的技术门槛与资源负担。