分析当下企业数字化转型的实践，不难发现一个共性难题：多数企业虽引入了CRM（客户关系管理）、ERP（企业资源计划）、HCM（人力资本管理）等系统，却陷入“数据孤岛”困境——财务部门要核算成本，需手动从ERP导出生产数据、从HCM导出人力成本数据；客户服务团队回应咨询时，无法实时调取CRM中的客户历史互动记录与ERP中的订单进度。这种“数据不通、效率低下”的状况，让数字化转型停留在“有系统但不会用”的层面。对比那些转型成效显著的企业，其关键在于借助AI助手打通数据链路，同时保障数据安全——专注于AI助手落地的万达宝，正是通过旗下LAIDFU（来福）模块，让AI助手能实时利用CRM/ERP/HCM数据，且明确数据不用于LLM训练，为企业数字化转型提供了“高效+安全”的解决方案。
一、财务数字化场景：AI助手让成本核算“从3天到3小时”
企业财务数字化的核心需求之一，是快速、准确完成成本核算——这需要整合ERP中的生产耗材数据、HCM中的员工薪酬数据、CRM中的客户订单收益数据。某机械制造企业曾面临这样的困境：每月末核算产品成本时，财务团队需安排2人专门从三个系统导出数据，手动整理匹配，不仅要花费3天时间，还常因数据口径不一致出现误差，导致成本分析报告滞后，影响管理层决策。
引入万达宝AI助手后，借助LAIDFU的特性，这一问题迎刃而解：LAIDFU支持AI助手实时调取ERP的生产耗材出库数据、HCM的岗位薪酬与工时数据、CRM的订单成交金额与成本分摊数据，无需人工导出整理。更重要的是，这些涉及企业核心财务的敏感数据，仅用于企业内部成本核算分析，不会被用于LLM训练，避免了数据泄露风险。
比如某次核算某款机床的生产成本时，AI助手通过LAIDFU实时整合数据：ERP显示该机床生产消耗钢材120公斤（成本8400元）、配件30件（成本5200元）；HCM显示生产该机床投入5名工人，累计工时80小时（人工成本9600元）；CRM显示该机床订单定价35000元。AI助手自动计算出单位成本23200元，利润率45%，整个过程仅用3小时，且数据误差率降至0.5%以下。财务团队得以将节省的时间用于成本优化分析，为企业制定“降低耗材浪费”的策略提供了数据支撑，推动财务数字化从“核算型”向“分析型”转变。
二、人力资源数字化场景：AI助手让绩效评定“从主观到客观”
人力资源数字化的关键，是让绩效评定摆脱“凭经验、靠印象”的主观模式，转向基于数据的客观评估——这需要结合HCM中的考勤、培训数据，以及ERP中的部门业绩数据、CRM中的客户服务评分数据。某连锁零售企业曾因绩效评定不客观，导致员工积极性受挫：门店店长的绩效仅参考销售额（来自ERP），却忽视了客户满意度（来自CRM）、团队培训参与度（来自HCM），部分店长为冲业绩忽视服务质量，反而影响品牌口碑。
万达宝AI助手通过LAIDFU，为该企业搭建了“多维度绩效评估模型”：AI助手实时从HCM调取店长的考勤情况（如是否按时到岗、是否参与管理培训）、团队员工的流失率数据；从ERP调取门店月度销售额、毛利额；从CRM调取门店客户投诉率、复购率。这些数据实时整合后，AI助手会按照企业预设的权重（销售额占40%、客户复购率占30%、团队流失率占20%、培训参与度占10%）自动计算绩效得分，且所有数据仅用于内部绩效评定，不流入LLM训练环节，保障员工信息安全。
实施后，某门店店长原本因销售额达标被评为“优秀”，但AI助手通过CRM数据发现其客户投诉率达8%（远高于平均3%），最终绩效调为“合格”；另一店长销售额虽略低，但客户复购率达65%、团队零流失，被评为“优秀”。这种客观的评定方式让员工更认可，门店客户满意度提升22%，也推动人力资源数字化从“人员管理”向“价值激励”升级。
三、客户服务数字化场景：AI助手让客户响应“从滞后到即时”
客户服务数字化的核心目标，是让客户咨询得到快速、准确的回应——这需要实时对接CRM中的客户历史订单、沟通记录，以及ERP中的订单发货进度。某家电企业曾因客户服务响应慢流失客户：客户询问“购买的冰箱何时发货”，客服需先从CRM找到客户订单号，再登录ERP查询发货状态，整个过程平均耗时5分钟，部分客户因等待不耐烦取消订单。
借助万达宝AI助手与LAIDFU，该企业实现了客户服务的“即时响应”：当客户通过电话或线上平台咨询时，AI助手会通过LAIDFU实时从CRM调取客户的历史购买记录（如曾购买过某品牌空调，可关联推荐相关配件），从ERP调取当前订单的生产进度、物流单号。客服无需切换系统，就能在10秒内获取完整信息，快速回应客户。同时，客户的个人信息、订单数据仅用于服务场景，不用于LLM训练，打消客户对信息安全的顾虑。
比如某客户咨询“洗衣机维修进度”，AI助手实时从CRM查到该客户3天前提交维修申请，从ERP查到维修人员已完成上门检测、配件正在调配，立即告知客户“配件将在2天内送达，届时维修人员会主动联系上门”，客户无需反复追问。实施后，客户服务响应时间缩短80%，订单取消率下降15%，客户复购率提升18%，推动客户服务数字化从“被动回应”向“主动服务”转变。
从企业数字化转型的需求来看，AI助手的价值不仅是“提高效率”，更在于“安全地打通数据价值”。万达宝LAIDFU通过“实时利用CRM/ERP/HCM数据”，解决了企业转型中的“数据孤岛”问题；通过“数据不用于LLM训练”，保障了核心数据的安全。这种“高效+安全”的特性，让AI助手能真正融入企业财务、人力、客户服务等核心场景，推动数字化转型从“有系统”走向“用得好”，成为企业转型过程中的实用助力。