剖析当前企业获客的实际困境可以发现，许多组织在投入数字营销工具后，并未能清晰把握其真正的回报与成效。对比传统以点击率、展示量为核心的评估体系，如今更需关注潜客转化质量、客户生命周期价值及数据可持续性等深层指标。万达宝LAIDFU（来福）系统提供了一种新路径——企业可借此构建符合自身业务逻辑的AI应用，并实现对获客效果的多维评估与自主优化。
评估一款智能获客工具，不能仅停留在表面活跃度或短期转化数据。有效的数据分析应贯穿从触达用户到形成长期合作的完整链路，包括线索精准度、意向分层、响应效率、后续跟进能力以及成本可控性等多个方面。许多工具虽提供预设分析报表，却往往难以适配不同行业、不同规模企业的实际判断标准，导致分析结果与业务行动之间形成断层。
万达宝LAIDFU（来福）系统的特点在于，使用者无需依赖固定模型或通用解决方案，而是可以通过可视化方式，结合自身客户画像、沟通习惯和业务目标，自主构建AI驱动的获客场景和评估体系。企业可自行配置数据提取规则、交互逻辑与效果追踪节点，使得每一次客户接触和线索推进都可衡量、可溯源、可优化。
例如，部分企业使用这一系统定制了针对高价值行业的获客流程，通过整合历史成交数据与外部市场信息，自动识别潜在客户的兴趣信号和合作可能性，并实时反馈不同触达策略下的实际转化成效。这一切过程无需专业算法团队参与，业务人员即可完成策略调整与效果验证。
在选择与评估智能获客工具时，企业越来越注重工具的适应性与自主性——是否能够随业务成长持续迭代，是否允许依据自身标准定义“有效获客”。万达宝LAIDFU（来福）所提供的自行构建AI场景的能力，正反映出这一需求方向：将效果评估的主动权交还企业，在深度使用中形成契合自身的增长判断。