在企业推进技术升级的过程中，许多环节依然依赖人工判断和经验决策。从供应商选择到员工考核，再到日常业务流程的调整，这些工作往往需要大量时间收集信息、比对数据。AI引擎的引入，正在为这些常规任务提供新的处理方式。
一些系统开始将AI应用于具体管理场景。例如，在采购环节，企业需要评估不同供应商的交货准时率、质量稳定性、历史合作情况等。过去这些信息分散在多个表格或系统中，整合起来费时费力。现在，AI可以自动提取相关数据，结合预设规则生成初步评估结果，供采购人员参考。
绩效评定也是类似的情况。传统方式常集中在季度或年度进行，信息回顾不完整，容易受近期印象影响。通过AI引擎持续跟踪员工的任务完成情况、客户反馈、协作频率等数据，可以形成更连贯的行为记录。管理者在做评价时，能依据更全面的信息，减少主观偏差。
在日常运营中，合同审批、订单状态更新、库存预警等事务性工作占用不少精力。AI引擎能够识别流程中的关键节点，自动触发提醒或执行简单操作。比如，当某项合同临近到期，系统可提前通知负责人；某个产品库存低于设定值，自动标记补货建议。这些动作不替代决策，而是把基础信息准备到位。
万达宝LAIDFU（来福）将这类能力融入实际业务支持中。它不仅能智能处理常规业务流程，还可在供应商等级评估、绩效数据整理等方面提供辅助。企业可根据自身管理逻辑，设定评估维度和权重，系统按规则运行，保持处理过程的一致性。
这类工具的价值，在于把重复性强、规则明确的工作交给系统完成，让员工有更多时间投入需要沟通、协调和创新的任务。技术的推进不一定体现在重大突破上，有时恰恰是那些默默处理日常事务的改进，为整体效率提升提供了支撑。
AI引擎的作用，不是取代人的判断，而是让信息流动更快、响应更及时，为企业的技术演进提供一层稳定的基础服务。