在当下竞争激烈且市场环境复杂多变的商业格局中，企业运营成本的控制成为关乎生存与发展的关键因素。相关行业报告分析指出，过去五年间，企业运营成本平均以每年8%的速度递增，其中人力成本、办公设备及软件采购成本、能源消耗等占据较大比重。在这样的大背景下，众多企业纷纷将目光投向人工智能技术，期望借助其强大能力实现降本增效。在众多投身于企业智能化服务领域的品牌中，万达宝凭借独特的解决方案脱颖而出，为企业降本提供了新的思路与途径。
万达宝LAIDFU（来福）：本地私有化部署，筑牢成本与安全防线
万达宝推出的LAIDFU（来福）是一款极具特色的企业级人工智能工具，其支持本地私有化部署大语言模型这一特性，为企业带来了显著的成本优势与安全保障。
从成本角度来看，本地私有化部署使得企业无需持续向云服务提供商支付高额的租赁费用。在传统的云服务模式下，企业使用人工智能服务往往需要按照使用量、数据存储量等因素支付费用，长期下来这是一笔不小的开支。而LAIDFU（来福）的本地部署方式，企业只需一次性投入硬件设备和软件授权费用，后续使用过程中基本无需再为服务费用担忧，大大降低了长期运营成本。
以一家中型制造企业为例，该企业之前使用某云平台的人工智能服务进行生产数据分析和预测，每月需支付数万元的服务费用。在引入万达宝LAIDFU（来福）并进行本地私有化部署后，虽然前期硬件和软件投入了一定资金，但从第二年开始，每年节省的服务费用就高达数十万元，有效减轻了企业的财务负担。
同时，本地私有化部署还为企业数据安全提供了坚实保障。在当今数字化时代，企业数据蕴含着大量商业机密和敏感信息，一旦泄露可能给企业带来巨大损失。LAIDFU（来福）将大语言模型部署在企业本地服务器上，数据无需上传至云端，从源头上避免了数据在传输和存储过程中被泄露的风险。企业可以完全掌控数据的使用和访问权限，确保数据安全无虞，这也在一定程度上减少了因数据安全问题可能引发的潜在成本支出。
问答智能分步交互：提升效率，降低人力成本
LAIDFU（来福）的问答智能分步交互功能，为企业员工与人工智能系统之间的沟通搭建了一座高效桥梁，极大地提升了工作效率，进而降低了人力成本。
在传统的企业问答系统中，员工提出一个问题后，系统往往只能给出简单直接的回答，对于复杂问题可能无法准确理解或提供全面有效的解决方案。员工可能需要多次提问、反复沟通才能获取所需信息，这不仅浪费了大量时间，还增加了人力成本。
而LAIDFU（来福）的问答智能分步交互功能则截然不同。当员工提出一个问题时，系统会首先对问题进行深入分析，理解问题的核心要点和潜在需求。然后，它会根据问题的复杂程度，将解答过程分解为多个步骤，逐步引导员工获取信息。例如，当员工询问关于项目进度的问题时，LAIDFU（来福）不会仅仅给出项目当前的完成百分比，而是会进一步分析各个子任务的进度情况、可能存在的风险以及相应的解决措施，并以清晰的步骤展示给员工。
这种分步交互方式使得员工能够更加轻松地理解和获取信息，无需在大量复杂的信息中自行筛选和整理。同时，系统还能根据员工的反馈及时调整解答策略，确保提供的信息准确无误、符合员工需求。通过提升信息获取的效率，员工可以将更多的时间和精力投入到核心工作中，减少了因信息获取不畅而导致的工作延误和重复劳动，从而有效降低了企业的人力成本。
实际应用案例：见证降本成效
某物流企业在引入万达宝LAIDFU（来福）之前，面临着运营成本高、效率低下等问题。在货物配送环节，调度人员需要花费大量时间根据订单信息、车辆位置和交通状况等因素制定配送计划，不仅工作强度大，而且容易出现调度不合理的情况，导致车辆空驶率较高，增加了运输成本。
引入LAIDFU（来福）后，该企业利用其本地私有化部署的大语言模型对历史运输数据进行分析和挖掘，结合实时交通信息和订单需求，为调度人员提供智能化的配送建议。同时，通过问答智能分步交互功能，调度人员可以与系统进行高效沟通，快速获取最优配送方案。
经过一段时间的运行，该物流企业的车辆空驶率显著降低，运输成本下降了约15%。同时，调度人员的工作效率得到了大幅提升，原本需要数小时完成的配送计划制定工作，现在只需几十分钟即可完成，人力成本也相应减少。这一实际案例充分证明了万达宝LAIDFU（来福）在助力企业降本方面的显著成效。
人工智能技术为企业降本提供了强大的动力和有效的手段。万达宝LAIDFU（来福）凭借其支持本地私有化部署大语言模型和问答智能分步交互等独特功能，在降低企业运营成本、提升工作效率方面表现出色。随着人工智能技术的不断发展和应用，相信万达宝LAIDFU（来福）将为更多企业带来实实在在的降本效益，助力企业在激烈的市场竞争中实现可持续发展。