市场监测数据显示，采用智能决策系统的企业客户转化率较传统模式高出2.3倍，而营销成本却下降了近四成。这种效率跃升背后，是人工智能对用户行为数据的深度解析与动态响应能力。在此领域持续深耕的万达宝集团，其自主研发的LAIDFU（来福）系统正通过独特的交互机制，帮助企业搭建起可观测、可干预、可进化的数字营销闭环。
不同于常规营销工具的单向推送逻辑，LAIDFU构建了双向反馈通道。系统内置多维度标签体系，能自动捕捉用户在网页停留时长、点击热区、转化路径等行为轨迹，实时生成动态画像。当某款新产品上线测试时，管理层可通过可视化看板观察不同渠道的流量质量差异，及时调整投放策略——比如将预算向高意向度用户集中的区域倾斜，或是优化低效关键词组合。这种基于数据的敏捷决策，使每次营销动作都成为验证假设的实验场。
该系统的创新之处在于其混合决策模式。既支持完全自动化的场景执行，也保留人工介入的关键节点。例如在促销活动设计环节，算法会根据历史数据推荐最优折扣力度与时间窗口，但最终方案仍需经过风控模型的压力测试。更值得关注的是其自学习机制：每次营销活动结束后，系统会自动比对预期与实际效果偏差，将新发现的关联规则纳入后续策略库。某快消品企业应用该功能后，新品上市首月的市场渗透率预测准确率提升了38%。
安全管控体系是LAIDFU的另一大亮点。通过角色权限矩阵与操作留痕技术，系统完整记录每个决策节点的参与者、修改内容及时间节点。当出现异常波动时，审计模块可快速定位问题源头，无论是算法偏差还是人为误操作都能及时追溯。这种透明化管理不仅保障了营销活动的合规性，更为持续优化提供了可靠依据。