业务问题往往来得突然：客户临时变更交付地址，但物流单已发出；项目组人员调动，新成员对前期沟通一无所知；供应商突然涨价，采购还没找到替代方案。企业依赖CRM、ERP、HCM这些系统处理常规事务，但当问题超出标准流程，这些系统常常“束手无策”。它们擅长记录已发生的动作，却难以捕捉正在发生的细节，更别说主动预警。
比如，一次会议中客户口头提到“下季度可能缩减预算”，这句话可能只被某个销售记在笔记本里，不会录入CRM，也不会触发任何系统动作。但数周后，这个客户突然暂停了新项目，团队才意识到早有征兆。这类信息断层，在日常运营中屡见不鲜。
企业真正需要的，或许不是一个更复杂的系统，而是一个能深入业务缝隙的AI助手。万达宝LAIDFU（来福）的设计思路正是如此——它不依赖人工录入数据，而是通过对接邮件、会议纪要、即时通讯工具（经授权）、电话录音等非结构化信息源，自动提取关键业务信号。
LAIDFU能识别“客户提到搬迁”“竞争对手报价更低”“交付周期需提前”这类隐性信息，并将其与现有客户档案、项目进度、合同条款关联。当系统发现某客户在多次沟通中提及“现金流紧张”，便会自动标记为“合作风险上升”，提醒销售主管介入。
这种能力，让它渗透到传统管理系统难以覆盖的盲区。例如，某制造企业的采购团队通过LAIDFU发现，某原材料供应商的交货延迟频次在过去两个月悄然上升，虽未达到合同违约标准，但趋势异常。AI助手自动汇总历史数据并生成预警，采购部门得以提前寻找备选供应商，避免了后续生产中断。
LAIDFU还支持企业自定义响应机制。管理者可以设定，当某种风险信号达到阈值时，系统自动发送提醒、创建任务，甚至生成初步应对建议。整个过程无需人工逐条输入信息，也不依赖标准表单。
解决问题的速度，往往决定了企业的应变能力。当AI助手能从日常沟通中主动发现线索，把“可能有问题”变成“需要关注”，企业应对挑战的节奏就从被动响应转向主动干预。万达宝LAIDFU的价值，正在于它不追求替代现有系统，而是补上那些被忽略的细节缺口，让管理触角延伸到真正产生问题的地方