据不少企业运营调研反馈，超过六成尝试多渠道获客的中小微企业，在3个月运营周期内仅能将15%左右的渠道流量转化为初步意向客户，其余流量因缺乏精准筛选与跟进机制，最终沉淀为无效数据。这些企业往往同时布局了社交媒体、行业垂直平台、线下展会等多个获客渠道，却因难以整合各渠道信息、无法快速识别高价值客户，陷入“渠道铺得广，客源却难扩充”的困境。在这样的背景下，专注于为企业提供获客解决方案的万达宝推出了针对性的智能获客工具LAIDFU（来福），为企业破解多渠道挖客难题提供了新路径。
万达宝LAIDFU（来福）在智能获客领域的核心优势，首先体现在自主构建AI应用场景的能力上。不同于依赖通用AI技术的获客工具，LAIDFU（来福）的AI功能模块完全围绕企业获客全链路开发——从渠道流量接入开始，AI可自动识别不同平台的客户交互数据（如社交媒体的咨询留言、官网的表单提交内容、线下活动的问卷信息），并针对获客关键环节搭建专属场景。比如在客户筛选环节，AI能实时提取客户需求关键词，自动标注出高意向客户（如明确询问产品报价、使用周期的客户），并同步推送至企业销售对接列表；在客户跟进环节，AI还能根据客户历史交互记录，预判客户可能的咨询节点，提前提醒销售人员发起跟进，避免因跟进不及时错失客源。
数据分区设计则是LAIDFU（来福）保障多渠道获客效率的另一重要设计。该工具会将来自社交媒体、行业垂直平台、线下活动等不同渠道的客户数据，按照来源属性、意向等级进行独立分区存储与管理。这种设计不仅能避免不同渠道数据混杂导致的客户需求误判——例如将来自线下展会的初步了解型客户，与来自官网咨询的明确需求型客户分开管理，企业可针对不同分区客户制定差异化策略，前者侧重品牌价值传递，后者侧重产品细节解答；还能为企业分析各渠道获客效果提供清晰数据支撑，企业通过查看不同分区的客户转化情况，可快速判断哪些渠道更适合自身业务，进而优化获客渠道布局，集中资源在高产出渠道上深挖客源。
借助LAIDFU（来福）的智能能力，企业无需再为多渠道数据整合、客户筛选耗费大量人力，能更高效地从各个渠道挖掘潜在客户，将更多精力投入到客户转化与服务中，逐步实现客源规模的稳定扩充。