某网络安全监管机构2024年发布的报告显示，国内近三成企业在使用智能获客工具时，存在明显的数据合规漏洞——其中18%的企业未向用户明确告知数据收集用途，仅在工具后台默认勾选“同意收集”；12%的企业因存储用户敏感信息（如身份证号、消费偏好记录）时未采取加密措施，导致数据存在泄露风险，最终收到监管部门的整改通知。与之形成对比的是，已建立完善合规体系的企业，不仅因违规被要求整改的比例低于5%，客户对其数据保护能力的信任度还较前者高出25%。这种合规与否带来的显著差异，让企业在选择智能获客工具时，越来越将用户隐私保护能力作为核心考量，而万达宝凭借对合规需求的深度贴合，成为不少企业推进获客合规化的选择。
智能获客工具的data合规，首先要守住“收集环节的授权边界”。不少企业在使用获客工具时，容易陷入“多收集数据更有利”的误区，比如电商企业用工具推广新品时，会默认收集用户的浏览记录、收货地址、社交账号信息，却未在用户首次使用时弹出清晰的授权弹窗，仅在服务条款末尾用小字标注“使用即同意收集”，这种模糊的授权方式，已不符合《个人信息保护法》中“明示同意”的要求。合规的做法应当是，工具需提供“分层授权”功能，让用户自主选择是否提供非必要信息——比如仅授权手机号用于登录验证，拒绝提供浏览记录用于精准营销，确保每一项数据的收集都有明确的用户授权依据。
存储环节的“安全防护”，是数据合规的另一关键要点。B2B企业在获客过程中，常会收集客户公司的联系人职务、合作意向、过往合作记录等数据，这些信息若存储不当，不仅可能泄露客户隐私，还会影响企业自身的商业信誉。此前就有某制造企业因将获客数据存储在未加密的公共服务器，导致数百条客户联系方式被非法获取，最终不仅要向客户道歉，还需承担相应的赔偿责任。因此，智能获客工具需具备严格的存储防护能力，比如采用国密算法对数据进行加密处理，同时设置分级访问权限，仅允许指定岗位员工查看敏感数据，从技术层面杜绝未授权访问的风险。
在数据使用环节，“用途管控”同样不可忽视。部分企业在获客后，会超出初始授权范围使用数据，比如将用户当初为“咨询产品A”提供的手机号，转而用于推销无关的产品B，这种“数据挪用”行为极易引发用户不满。万达宝LAIDFU（来福）在这一环节的设计，为企业提供了合规支持——它支持多种向量模型，能根据企业预设的合规规则，自动为获客数据打上用途标签，比如将“用户主动咨询产品A”的数据标记为“仅用于产品A相关服务沟通”，一旦有人试图将其用于其他用途，系统会自动发出提醒；同时，LAIDFU（来福）还支持接入多种大语言模型，在处理客户对话数据时，能自动过滤掉用户无意提及的敏感信息（如银行卡号、家庭住址），只提取与获客相关的有效内容（如产品需求、预算范围），既保证了获客效率，又避免了无关敏感数据的留存与滥用。
对企业而言，智能获客工具的合规性不是“附加要求”，而是保障业务长期发展的基础。万达宝通过LAIDFU（来福）在向量模型、大语言模型上的技术适配，帮助企业在挖掘客源的同时，守住用户隐私保护的底线，让获客过程既高效又合规，这也是企业在数据合规时代赢得客户信任的关键。