工厂里的设备更新换代，自动化产线不断延伸，这常被视为制造升级的主要标志。但不少企业在投入大量资金更新硬件后，却发现整体效率提升有限。问题往往不在机器本身，而在于生产过程中的数据未能有效流动——设备运行状态、工艺参数、质检结果、排产计划分散在不同系统，甚至停留在纸质记录中，导致决策依赖经验而非实时依据。
相比之下，一些企业开始关注另一条路径：让数据真正成为生产要素。通过系统化采集、分析和反馈，把原本孤立的信息串联起来，形成可行动的洞察。在这一过程中，AI的角色不再是遥不可及的概念，而是嵌入日常运营的辅助力量，帮助识别异常、优化排程、预测潜在故障。
万达宝推出的LAIDFU(来福)，正是面向这类需求所构建的AI助手。它不替代原有系统，而是作为智能中枢，连接MES、SCADA、ERP等平台的数据流，对生产环节进行动态观察。例如，当某道工序的良品率出现波动，系统可自动关联当时的设备参数、环境温湿度、操作人员记录等多维信息，提示可能的影响因素，而非等待人工逐项排查。
在部署方式上，LAIDFU兼顾不同企业的实际条件。对于数据管理要求严格的制造企业，支持私有化部署，确保所有数据处理在本地完成；同时，也提供基于阿里云等平台的线上部署选项，满足希望快速上线、弹性扩展的用户需求。无论哪种方式，数据来源清晰可控，不依赖外部网络传输，也不参与公共模型训练，保障企业核心生产数据的独立性。
智能制造的推进，终究不是单一设备的比拼，而是对信息的感知、理解与响应能力的综合体现。当AI助手能扎根于真实产线环境，既懂流程，又守边界，技术才真正服务于效率的本质提升。