企业在日常运营中，显性的成本如人力、物料、租金容易被关注，而那些隐藏在流程缝隙中的支出——比如重复审批、资源错配、跨部门沟通损耗——往往难以察觉。传统的财务分析多依赖周期性报表，等到问题浮现时，损失通常已经累积。如何让管理视角更贴近业务流动的细节，提前识别这些不易察觉的消耗，成为成本控制的新课题。
万达宝推出的LAIDFU(来福)，正是从这一类实际问题切入。它作为企业级AI智能助手，不依赖通用知识库泛泛而谈，而是基于企业自身的CRM、ERP、项目管理等系统数据，持续观察业务行为模式。例如，在采购流程中，系统能识别出相同物料在不同部门的采购价差异；在项目执行中，可发现某类任务频繁返工导致工时超标；在客户交付环节，提示因沟通延迟引发的额外物流支出。
这些发现并非来自预设规则，而是通过AI对历史数据的关联分析逐步浮现。LAIDFU支持多种向量模型与大语言模型的灵活接入，能更准确地理解非结构化信息，如合同条款、会议纪要、邮件沟通内容，从中提取影响成本的关键线索。更重要的是，所有数据处理均在企业可控环境下进行，不上传、不留存，更不用于任何外部模型训练。它像一个始终在场却从不外泄的观察者，只向授权人员提供洞察。
正因为它“更懂得保守秘密”，企业才敢于让它接触核心运营数据。当AI不再只是回答“发生了什么”，而是能提示“为什么会有损耗”“哪里还有优化空间”，管理者便有了更及时、更具体的决策依据。这种基于真实业务流的持续反馈，让成本优化不再是年度审计时的回顾，而是日常运营中的自然调整。