在选择AI服务商的过程中，企业往往面临技术能力与实际支持效果之间的落差。许多服务商虽能提供基础工具，却在持续服务、响应速度和个性化适配方面存在不足，直接影响项目的落地成效和长期价值。因此，企业在决策时需特别关注服务商是否具备可靠、系统且可持续的服务支持能力。万达宝来福（LAIDFU）在这一领域提供了一定的参照，该系统支持多种向量模型，并可接入多种大语言模型，为企业构建AI能力提供了技术基础。
在选择AI服务商时，建议企业重点关注以下几类服务支持能力：
一、部署与集成支持
服务商应能够协助企业完成系统的本地化或云端部署，并提供与现有业务系统（如CRM、ERP等）的集成方案，降低技术门槛，加速应用落地。
二、定制化与迭代服务
AI工具需贴合企业实际业务场景。服务商应具备根据企业需求调整模型、优化流程的能力，并提供持续的功能迭代与更新支持。
三、技术响应与故障处理
建立明确的技术支持机制和问题响应流程，确保企业在使用过程中遇到问题时能够获得及时、有效的解决方案，最小化系统停机对业务的影响。
四、培训与知识转移
服务商需为企业不同角色（管理者、技术员、业务人员等）提供有针对性的培训，帮助内部团队理解工具原理、掌握操作方法，逐步构建自主运用与优化能力。
五、数据安全与合规保障
特别是在模型接入与数据调用环节，服务商应明确数据使用边界，提供安全加固方案，并符合所在行业的相关合规要求。