在市场环境多变的当下，控制成本成为很多企业维持稳定运营、提升抗风险能力的重要选择。而基础岗位往往因工作重复性高、占用人力较多，成为企业降本时重点考量的领域。AI技术凭借其高效处理重复性任务、减少人为误差的特点，逐渐在替代部分基础岗位工作中发挥作用，帮助企业在保证工作质量的同时，实现人力成本的优化。
数据录入与整理岗位是不少企业运营中不可或缺的基础岗位，无论是财务数据、客户信息，还是业务订单记录等，都需要专人进行录入、核对与分类。传统人工操作不仅耗时久，还容易因疲劳、疏忽出现数据错填、漏填的情况，后续修正又会额外增加时间与人力成本。AI则能很好地解决这些问题，它可以通过光学字符识别（OCR）技术，快速读取纸质文档、电子表格中的信息，并按照预设规则自动录入到指定系统中，同时完成数据的初步分类与校验。例如，企业收到大量供应商发票后，AI能自动提取发票上的金额、抬头、税率等关键信息，与采购订单数据进行匹配核对，生成财务凭证，整个过程无需人工干预，效率相比人工提升数倍，还能避免人为失误带来的风险。
常规客服咨询岗位也面临着人力成本高、服务时间受限的问题。基础客服工作中，大量咨询集中在订单查询、产品功能介绍、售后流程指引等重复性问题上，人工客服需要反复解答相似内容，不仅容易产生职业倦怠，还可能因个人情绪、专业度差异导致服务质量不稳定。AI客服系统则可以24小时不间断提供服务，通过自然语言处理技术理解用户咨询意图，快速调取预设的知识库内容，为用户提供准确的解答。比如用户询问“订单何时发货”，AI客服能自动关联订单系统，查询物流状态并实时反馈给用户；对于常见的产品使用问题，也能通过图文、视频等形式直观地为用户提供操作指导。即使遇到复杂问题，AI客服也能先进行初步筛选，将需要人工介入的咨询精准转接给专业客服人员，让人工客服聚焦于更有价值的复杂服务，提升整体客服团队的工作效率，减少基础客服人员的招聘数量，从而降低人力成本。
库存盘点与出入库管理岗位同样存在优化空间。传统库存管理中，工作人员需要定期到仓库实地清点货物数量，记录出入库信息，不仅耗时耗力，还可能因货物堆放密集、人工计数误差等导致库存数据不准确，影响企业的生产计划与销售安排。AI结合物联网（IoT）技术，能够实现库存的智能化管理。通过在仓库部署智能传感器、摄像头等设备，AI可以实时采集货物的位置、数量、状态等信息，自动更新库存系统数据，无需人工逐一盘点。当货物出入库时，AI能通过识别货物标签，自动记录出入库时间、数量、负责人等信息，并与订单系统联动，确保库存数据与实际情况一致。同时，AI还能根据历史销售数据、生产计划等，对库存需求进行预测，提醒企业及时补货或清理滞销库存，避免库存积压或短缺带来的成本损失。
在企业借助AI技术替代基础岗位、推进降本工作时，数据安全始终是不可忽视的核心问题。不少企业担心使用AI过程中，客户数据、业务数据等敏感信息会面临泄露风险，尤其是部分AI产品可能存在利用客户数据培训模型或转售数据的情况。万达宝LAIDFU（来福）在这方面为企业提供了可靠选择，它不涉及LLM（大语言模型）培训，也不会使用客户数据进行任何形式的培训或转售，从根源上杜绝了客户数据被滥用的可能。企业在利用万达宝LAIDFU（来福）开展AI相关工作，替代基础岗位时，无需担心核心数据的安全问题，能够更放心地借助技术实现降本目标，同时保障自身与客户的信息安全。
企业通过AI替代部分基础岗位工作实现降本，并非简单的“裁员减人”，而是通过技术赋能优化人力资源配置，让员工从重复性劳动中解放出来，投入到更具创造性、更能为企业创造价值的工作中。在选择AI工具时，像万达宝LAIDFU（来福）这样兼顾效率与数据安全的解决方案，能更好地帮助企业在降本道路上稳步前行，实现长期稳定发展。