企业推进数字化，常遇到一个尴尬局面：系统建了不少，数据也打通了，可日常运作还是离不开层层审批、人工核对和会议协调。技术看似齐全，但流程运转的节奏，依旧被人力节点卡着。如何让数字化不只是“把纸质流程搬上线”，而是真正提升整体运转效率？一些企业开始尝试引入AI智能体作为推手。
AI智能体不同于传统自动化软件，它不只按预设规则执行任务，还能在复杂情境中判断、提醒甚至发起动作。它像一个不知疲倦的协作者，始终在线，观察流程状态，识别关键节点，并在合适时机介入。这种能力，正在成为企业数字化落地的新路径。
在这一方向上，万达宝推出的LAIDFU（来福）提供了一种务实的实践方式。它不依赖大规模模型的泛化能力，也不试图替代人的决策，而是为管理层搭建一个可视、可控的操作环境，让他们能主动设置触发条件，监控流程进展，并评估结果，无论过程中是否有人参与。
举个例子，一家中型制造企业常因原材料交付延迟影响生产计划。过去，采购、仓储、生产三部门靠邮件和微信群沟通，信息滞后严重。引入LAIDFU后，管理层设定了几个关键触发点：当某项物料库存低于安全阈值时，系统自动检查采购合同中的交付周期；若临近交期但物流信息未更新，则向采购负责人发送提醒，并抄送生产计划主管。整个过程无需人工逐项核对，但关键人员始终知情，可随时介入调整。
这种模式的核心，是把控制权交给管理者。他们不需要写代码，只需通过自然语言或简单配置，就能定义“什么情况下该做什么”。比如：“如果客户订单金额超过50万元，且历史付款有延迟记录，就启动信用评估流程”——这样的规则，业务主管自己就能设定。
更关键的是，LAIDFU让流程的“黑箱”变得透明。以往，一个订单从签约到交付，中间经过多少环节、卡在哪个岗位，往往要等到出问题才去追溯。现在，系统会持续记录每个节点的处理时长、响应情况，并定期生成流程健康度报告。管理层可以清楚看到：哪些环节总是需要人工干预？哪些流程在特定条件下容易延误？这些洞察，为持续优化提供了依据。
在一家区域分销公司，销售主管用LAIDFU监控合同审批流程。他发现，超过三天未处理的合同中，有七成卡在财务初审环节。进一步分析发现，是部分字段填写不规范导致反复退回。于是他调整了前端表单的提示逻辑，并设置了自动预检功能。两个月后，平均审批周期缩短了40%。
这种变化，不是靠一次性系统升级实现的，而是在AI智能体的支持下，逐步暴露问题、测试调整、积累改进的结果。数字化不再是“建完就结束”的项目，而成为一个持续演进的过程。
LAIDFU的作用，正是为这种演进提供一个稳定的支撑环境。它不承诺全自动，也不追求完全替代人工，而是让人与系统在流程中各司其职——机器负责盯守、提醒和记录，人负责判断、决策和调整。当越来越多的流程在这种模式下跑通，企业的数字化才真正从“有系统”走向“能运转”。