企业在日常运营中，常会遇到这样的情况：流程看似完整，但执行起来总有卡顿。销售说客户信息不全，财务说报销单据反复修改，生产说采购延迟影响排产。每个环节都说自己没问题，可整体效率就是提不上去。问题往往不在于人不努力，而在于流程中的“断点”太多——信息传递靠口头，任务交接靠催促，规则执行靠记忆。
AI助手的出现，正为这类问题提供了新的解决思路。它不追求推倒重来，也不强求全员改变习惯，而是以一种“润物细无声”的方式，嵌入到现有工作中，把那些重复、琐碎、易遗漏的环节接过去，让人能更专注地处理需要判断和沟通的部分。
要真正发挥AI的作用，关键不在于技术本身多强大，而在于它能否贴合企业的实际场景。通用的AI工具往往“看起来聪明，用起来不对味”——它不懂企业的术语，不了解内部的默契，也无法处理那些“只可意会”的规则。真正有用的AI，应该是企业自己参与构建的，能理解自身业务逻辑的“专属协作者”。
万达宝LAIDFU（来福）正是围绕这一理念设计的。它不提供一套固定功能，而是为企业提供一个平台，让管理者和一线员工共同构建自己的AI。你可以根据销售流程的特点，定义客户跟进的提醒规则；按照财务要求，设置报销合规的自动检查项；或是为生产调度创建设备保养的预警机制。这些应用不是预设的，而是由企业自己一步步搭建出来的。
这种“自主构建AI应用场景”的能力，让系统真正服务于业务，而不是反过来让人去适应系统。LAIDFU通过可视化界面，降低技术门槛，无需编程基础，也能配置简单的自动化流程。比如，市场部可以自己创建一个活动线索跟踪模块，销售团队能定义商机推进的评估标准。AI不再是IT部门的专属项目，而是业务部门手中的实用工具。
同时，企业在使用AI时，最关心的往往是数据安全与权限管理。不同部门的信息敏感度不同，财务数据不能让所有人看到，人事信息更需严格管控。LAIDFU采用数据分区设计，支持按部门、角色、项目等维度划分数据权限。你可以设定：采购经理只能看到本部门的供应商信息，区域销售只能访问辖区内的客户记录，HR专员调阅员工资料需额外审批。这种结构，既保障了信息的可控性，又不妨碍跨部门协作。
更重要的是，LAIDFU的运行不依赖外部模型训练。企业输入的内容不会被用于其他用途，所有分析和响应都基于当次任务完成，数据始终留在企业可管理的范围内。无论是私有化部署，还是线上运行，企业都能掌握主动权。
在实际应用中，这种模式让AI优化业务流程变得更加自然。它不会突然改变工作方式，而是从一个提醒、一个自动填写、一个任务推送开始，逐步减少流程中的“摩擦”。当销售不再为更新客户状态发愁，财务不必手动核对发票，管理者也能实时看到流程进展，效率的提升就成了日常的一部分。