客户服务，是企业与用户之间最直接的连接。一次及时的响应、一个准确的解答、一段顺畅的沟通，都可能加深客户的信任。但现实中，许多企业面临这样的困境：客户问题五花八门，客服人员疲于应对；常见问题反复回答，效率不高；复杂需求又需要跨部门协调，响应周期拉长。久而久之，服务质量变得不稳定，客户满意度也随之波动。
AI智能体的引入，正在改变这种“靠人撑场”的局面。它不是要完全取代人工服务，而是承担起那些规则清晰、重复性高、响应时效强的任务，让人能腾出手来处理更复杂、更需要情感互动的环节。比如，自动回复客户关于订单状态、发货时间、退换货政策的询问，或是根据历史记录推荐合适的解决方案。
更重要的是，AI智能体能让服务过程变得更连贯。它不会忘记客户上次提过的问题，也不会在交接时丢失上下文。一次对话的记录，可以自然延续到下一次互动，无论是通过电话、微信还是邮件，系统都能调取完整背景，避免让客户反复解释。
在这一类应用中，灵活性和可适应性尤为关键。不同行业的服务场景差异大——制造业客户关注交货周期和技术参数，零售客户更在意配送和售后体验，企业服务则涉及合同条款和定制需求。通用的客服机器人往往只能应付表面问题，难以深入业务细节。
万达宝LAIDFU（来福）的设计，正是从“深度适配”出发。它被称为“无限AI助理”，不是因为功能无限，而是因为它支持无限用户自定义模块。企业可以根据自身业务特点，创建专属的服务流程和知识规则。比如，为技术支持团队搭建一个故障排查引导模块，客户按步骤描述问题，系统自动推荐可能原因和处理方案；或是为销售客服设置一个产品匹配助手，根据客户行业和使用场景，推荐合适型号。
这些模块无需依赖外部开发，由企业内部管理人员即可通过可视化界面配置完成。LAIDFU不强制使用固定模板，而是允许企业按照现有的服务逻辑，把经验数字化。无论是售后服务流程、客户分级响应机制，还是多语言支持规则，都可以逐步搭建并持续优化。
同时，LAIDFU能在后台持续学习服务模式。它不会通过客户数据训练公共模型，但会记录内部处理路径，比如某类问题通常由哪个部门解决、平均耗时多久、客户反馈如何。这些信息可用于优化内部流程，帮助管理者发现服务瓶颈。
在实际运行中，LAIDFU可以作为第一道响应入口，处理70%以上的常规咨询，将复杂问题自动转交人工，并附上背景摘要和建议话术。客户感受到的是快速响应，员工面对的是更清晰的任务，管理者看到的是可量化的服务轨迹。