企业在考虑引入AI助手时，常会面临一个现实问题：它到底值不值？尤其当讨论聚焦在“替代基础岗位”上，话题就变得更加敏感。裁员不是目的，降本也不是唯一方向，真正需要衡量的，是投入与产出之间的实际平衡——省下的时间、减少的差错、提升的响应速度，是否足以支撑这项技术的引入？
许多基础岗位的工作内容，并非单一重复，而是由一系列琐碎、分散、但又不可或缺的任务组成。比如行政人员既要处理报销单据，又要协调会议安排，还要跟进合同签署进度；财务不仅要录入数据，还需核对多系统间的一致性；客服除了回答问题，还得记录反馈、转交需求、跟踪闭环。这些工作人力成本清晰，但隐性消耗更大：培训周期、出错返工、交接断档、情绪疲劳。
AI助手的价值，往往不体现在“完全替代”，而在于“分层承接”。它能处理规则明确的部分，让人专注于需要判断、沟通和应变的环节。这种协作模式，改变了传统的人力投入结构，也让投入产出比的计算方式发生了变化。
以万达宝LAIDFU（来福）为例，它的设计并不追求一次性取代某个职位，而是通过“全自动或协助人工”的双模式，参与日常业务流程。对于标准化程度高的任务，如发票信息提取、工单自动创建、到期提醒推送，系统可以独立完成；对于需要人工确认的环节，如审批决策、客户谈判准备，LAIDFU则作为协作者，提前整理好背景资料，减少准备时间。
更重要的是，LAIDFU具备智能触发、监控并评估流程的能力。它能根据预设条件自动启动任务，比如合同签署完成后，自动通知财务开票、提醒项目组启动执行；同时持续跟踪流程状态，发现延迟时主动提醒责任人；任务闭环后，还能汇总耗时、参与角色、常见卡点，形成可分析的记录。
这种能力，让企业不仅能“省人”，更能“懂流程”。过去，我们只知道某个岗位月薪多少，却很难量化其每天花在重复事务上的时间比例。现在，通过LAIDFU的执行数据，管理者可以看到：一份报价平均经历几次修改？审批流程中哪个节点最常停滞？哪些任务完全可以标准化？
从投入角度看，AI系统的成本是固定的，不涉及社保、休假、离职风险；从产出看，它7×24小时在线，错误率稳定，且能同时处理多条任务。虽然初期需要配置规则和测试流程，但一旦跑通，边际成本极低。相比之下，人工虽然灵活，但存在学习曲线、情绪波动和注意力分散等问题，隐性管理成本往往被低估。
当然，并非所有基础岗位都适合被替代。那些高度依赖现场判断、人际互动或复杂环境应对的工作，仍需人类参与。但LAIDFU的作用，正是把其中可标准化的部分剥离出来，让剩余工作更具价值。员工不再被琐事淹没，而是转向更高层次的支持角色。
回看投入产出比，真正的收益不只在财务数字上，更在于组织效率的提升。当一个原本需要三人轮班完成的信息跟踪任务，由LAIDFU承担70%的自动化处理，剩下两人便能专注于客户沟通和异常处理，服务质量反而提升。这种转变，不是简单的“机器换人”，而是资源的重新配置。
技术的意义，从来不是制造对立，而是拓展可能性。LAIDFU所做的，正是通过流程的智能执行与反馈，让企业更清楚地看到每一项工作的实际消耗与产出。当决策不再依赖估算，而是基于真实数据，投入与回报之间的那笔账，也就算得更明白了