在数字化浪潮席卷职场的今天，人工智能不再是遥远的技术概念，而是逐渐渗透到日常工作的各个角落。对于企业中的每一位从业者而言，工作方式的改变并非源于强制性的制度调整，更多是在与AI工具的协作中自然发生的转变。这种改变无关颠覆，而是围绕效率提升、价值聚焦与协作模式优化展开，让工作从繁琐中解脱，向更具创造性的方向延伸。
一、从重复劳动中抽离：让精力聚焦核心价值
职场中，大量时间常被重复性、机械性的工作占据——财务人员逐行核对发票数据，行政人员手动统计考勤信息，客服人员反复解答相同的基础问题。这些工作耗时费力，却难以创造高附加值。人工智能的介入，首先改变的便是这种“时间被无效消耗”的状态。AI工具可通过预设规则与智能识别技术，接手这类重复性工作。例如财务人员无需再手动录入报销单据，AI能自动识别发票信息并完成合规校验；行政人员不必花费数小时整理考勤数据，AI可实时汇总打卡记录并生成报表。这种转变让员工从枯燥的重复劳动中解放出来，将精力投入到更需要思考与判断的核心工作中，如财务分析、制度优化、客户需求深挖等。
二、协作模式的重构：打破信息壁垒与沟通障碍
传统工作中，跨部门协作常因信息不对称、沟通流程繁琐而效率低下。一份项目方案的审批可能需要通过邮件反复传递，各环节的意见反馈分散在不同的聊天记录中，极易造成信息遗漏；跨团队的数据共享更是需要层层申请，耗时且难以保证数据的时效性。人工智能通过构建统一的信息中枢与智能流转机制，改变了这种协作模式。AI系统可自动整合各部门的工作数据，形成实时更新的共享数据库，项目成员随时可查阅所需信息，无需再逐个部门沟通索要；审批流程中，AI能根据预设规则自动流转文件，并将各环节的意见汇总整理，标注关键修改点，避免信息碎片化。此外，AI还能通过分析历史协作数据，识别出协作中的瓶颈环节，如某类审批耗时过长、某两个部门的沟通频率过低等，为优化协作流程提供参考，让跨部门协作更顺畅、更高效。
三、决策方式的转变：从经验判断到数据支撑
过去，许多工作决策依赖个人经验与直觉，虽然经验有其价值，但在复杂的业务场景中，难免因信息不全或主观偏差导致决策失误。人工智能通过数据整合与分析能力，为决策提供了更客观的依据，改变了这种“拍脑袋”的决策方式。例如市场人员制定推广计划时，AI可整合历史营销数据、用户反馈、竞品动态等信息，分析不同推广渠道的效果与潜在风险，推荐更合理的资源分配方案；人力资源部门在人才招聘中，AI能通过分析岗位需求与候选人技能数据，筛选出更匹配的简历，减少因主观印象导致的误判。这种基于数据的决策并非否定经验的价值，而是让经验与数据结合，让决策更精准、更科学。员工不再需要花费大量时间手动收集与分析数据，而是聚焦于解读AI提供的分析结果，结合业务理解做出最终判断，提升决策质量与效率。
四、岗位能力的延伸：AI成为工作中的“得力助手”
人工智能的融入，也在悄然改变着岗位能力的要求与发挥方式。它并非替代员工，而是成为岗位能力的延伸与补充，让员工能更高效地完成工作。例如销售岗位，AI可自动整理客户资料、追踪跟进线索、分析客户需求偏好，销售人员则可借助这些信息更精准地开展沟通，提升成交率；数据分析岗位，AI能快速完成数据清洗、基础建模等工作，数据人员可将精力用于深度分析与业务解读，挖掘数据背后的商业价值。
在这种工作方式的转变中，工具的适配性至关重要。万达宝LAIDFU（来福）便是这样一款能适配多岗位需求的工具，它赋能企业中的各个岗位，通过智能化功能将员工从枯燥而重复性的工作中解放出来。无论是财务岗位的票据处理、销售岗位的线索跟进，还是行政岗位的流程协调，LAIDFU都能提供针对性的智能支持，让不同岗位的员工都能在AI的协助下优化工作方式，提升工作价值。
从重复劳动的解放到协作模式的优化，从决策方式的转变到岗位能力的延伸，人工智能对工作方式的改变是多维度且深入的。它让工作不再被繁琐流程束缚，让协作不再受信息壁垒阻碍，让决策不再依赖单一经验。万达宝LAIDFU等工具的价值，正在于让这种改变落地到具体岗位中，成为员工日常工作的实用助力。最终，人工智能改变工作方式的核心，是让每一位从业者能更专注于创造价值的工作，在技术的协助下实现个人与企业的共同成长。