对于没有专业技术团队的企业来说，部署AI系统可能看起来是一项艰巨的任务。然而通过标准化的流程和合适的工具，即使是资源有限的公司也能顺利引入AI技术，提升运营效率。本文将介绍一套清晰的实施步骤，并简要说明万达宝LAIDFU（来福）如何在不依赖客户数据训练模型的前提下，确保数据安全与合规。
无技术团队企业如何部署AI系统？
- 明确业务需求与目标
在引入AI之前，企业应先确定具体的使用场景，例如客户服务自动化、销售预测或库存优化。清晰的业务目标能帮助选择最合适的AI解决方案，避免盲目投入。 - 选择低门槛或免代码AI工具
市场上已有许多面向非技术用户的AI平台，提供可视化操作界面和预置功能模块。这类工具无需编程知识，企业员工经过简单培训即可上手。 - 数据整理与接入
AI系统的运行依赖数据，因此企业需要整理现有的业务数据（如销售记录、客户反馈等），并确保其格式符合AI工具的输入要求。部分平台支持直接对接常见的企业软件（如ERP、CRM），进一步降低技术难度。 - 测试与调整
在正式投入使用前，应在小范围内测试AI系统的效果，并根据实际表现调整参数或优化数据输入。这一阶段的关键是收集用户反馈，确保AI输出符合业务需求。 - 持续监控与优化
AI部署并非一劳永逸，企业需定期检查系统性能，例如识别准确率或响应速度，并在必要时进行更新。许多AI工具提供自动化报告功能，方便非技术人员跟踪效果。
万达宝LAIDFU（来福）：安全合规的AI数据策略
在数据安全日益受到重视的背景下，万达宝LAIDFU（来福）为企业提供了一种可靠的AI部署方案。该技术不会利用客户数据训练大语言模型（LLM），也不会将数据转售给第三方，从而彻底杜绝隐私泄露风险。同时，其标准化的接口和预设策略使企业能够快速部署AI功能，无需担心复杂的技术适配问题。