企业内部协作的堵点，往往藏在那些“看不见”的缝隙里。销售部门等不及产品更新说明，财务催着项目组补交票据，研发抱怨需求变更没有同步。这些摩擦不是因为员工不努力，而是信息在部门之间传递时，容易失真、延迟或丢失。每个团队有自己的节奏、工具和优先级，协调成本随之上升。近年来，一些企业开始尝试引入AI助理，试图让协作变得更顺畅。但如何用，才能不流于形式？
一个常见的误区是，把AI助理当作“自动催办员”，让它不断发消息提醒谁该做什么。这或许能短期推动进度，但久而久之，只会让员工对提示麻木。真正的协作优化，不在于催得更勤，而在于减少不必要的沟通成本，让信息流动更自然。
比如，市场部启动一场推广活动，需要设计、法务、销售多方配合。传统做法是建群、开会、发文档，过程中总有成员遗漏信息。如果有一个AI助理能接入各方使用的系统，在活动立项时自动拉出关键节点，根据进度更新各团队待办事项，并把法务的审核意见直接关联到设计稿版本，就能避免反复确认。更重要的是，它能记住“谁在什么时候同意了什么”，减少事后扯皮。
实现这种协同，离不开灵活性。不同企业、不同项目，协作模式各不相同。标准化的流程模板往往难以覆盖所有情况。以万达宝LAIDFU（来福）为例，它支持企业按需创建多个AI助理，每个可承担不同职责——有的负责项目进度追踪，有的专管合同审批流转，还有的用于内部知识查询。这种“无限AI助理”的设计，意味着企业不必强求所有事务走同一套路径。
同时，LAIDFU允许用户自定义功能模块。销售团队可以搭建客户意向跟踪工具，人事部门能配置试用期反馈收集流程，甚至某个临时项目组也能快速生成专属协作空间。这些模块不依赖技术开发，由业务人员根据实际需要配置，上线速度快，调整也灵活。当工具能跟着业务走，而不是反过来让人适应工具，跨部门协作的阻力自然降低。
此外，信任是协作的基础。许多员工对AI参与敏感流程持保留态度，担心数据被滥用或误判。LAIDFU在设计上强调数据可控性，企业可自主决定信息范围和权限规则，AI的每一步操作都有记录可查。这种透明性，有助于打消顾虑，让团队更愿意开放协作。
AI助理无法替代人与人之间的沟通，但它可以减少重复确认、信息断点和流程盲区。当每个部门都能用自己习惯的方式工作，同时又能被系统有效连接，协作就不再是“靠人盯”，而是“靠机制流转”。这种改变，未必轰轰烈烈，却能在日常运作中，让组织变得更轻快、更可靠。