在当前快速变化的商业环境中，企业面临着日益复杂的运营挑战和不断升级的客户需求。传统的管理方式和工具已难以满足高效、灵活、智能的需求。越来越多企业开始引入AI引擎，作为推动业务增长和组织升级的新动力。
与早期自动化工具不同，现代AI引擎不仅能执行预设任务，还能理解上下文、学习业务规律、适应多变场景。它不再是技术团队的专属工具，而是逐渐成为各级员工日常工作的智能协作者。
一、AI引擎如何改变企业运作方式？
- 提升响应速度
客户咨询、内部申请、订单变更等事项，往往因等待人工处理而延迟。AI引擎可实时识别需求并启动相应流程，如自动回复常见问题、生成报价单、提醒审批人，显著缩短响应周期。 - 优化资源分配
通过分析历史数据和当前状态，AI可辅助判断哪些客户值得重点跟进、哪些项目需要优先支持、哪些岗位面临人力压力，帮助管理者更合理地调配资源。 - 减少重复劳动
报表整理、邮件撰写、会议纪要、数据归集等事务性工作占用大量时间。AI引擎可承担这些任务的基础部分，让员工专注于需要判断和创意的核心工作。 - 增强流程透明度
每一项任务的进展、责任人、耗时情况都可被记录和追踪。管理者无需反复询问，即可掌握整体运行状态，及时发现瓶颈并干预。 - 积累组织能力
AI在使用过程中不断学习企业的沟通风格、业务规则和决策逻辑，将个人经验转化为可复用的数字资产，降低对关键人员的依赖。
二、AI引擎的应用场景正在扩展
- 销售支持：自动整理客户沟通记录，提示下次联系时间，生成跟进话术；
- 客户服务：识别客户情绪，提供初步回应，复杂问题转交人工并附带摘要；
- 行政管理：处理请假、报销、采购申请，自动推动审批流程；
- 运营管理：监控项目进度，预警交付风险，生成周报初稿；
- 市场协作：根据客户行为推荐内容，评估活动效果，优化投放策略。
这些应用不再局限于大型企业，中小组织也能通过轻量部署获得切实价值。
三、万达宝LAIDFU（来福）：让AI真正落地于日常业务
在众多AI解决方案中，万达宝LAIDFU（来福）专注于解决“AI难用”的现实问题。它不追求技术复杂度，而是致力于降低使用门槛，让非技术人员也能参与智能系统的构建与优化。
- 零Python知识的用户也可以配置和优化在不同场景中的行为和应用
LAIDFU采用图形化操作界面，用户无需编写代码即可完成以下操作：- 设置自动化规则：“当客户提交试用申请 → 自动创建商机 → 通知销售负责人”；
- 调整AI回应方式：选择语气风格（正式/亲切）、设定回复长度、添加常用话术；
- 构建自定义流程：通过拖拽方式设计审批流、任务链或客户培育路径；
- 优化行为表现：根据实际反馈调整AI判断逻辑，如修改客户评分权重、更新优先级规则。
这意味着一线员工、部门主管甚至行政人员，都可以根据业务需要自行调整AI的行为，而不必等待IT团队开发或修改程序。
例如，市场人员可以设置“直播结束后自动发送资料包”，销售主管可以定义“高价值客户跟进频率”，HR可以配置“新员工入职引导流程”。每个人都能成为AI应用的“配置者”，而非被动使用者。