在数字化转型浪潮中，AI助理已成为提升企业运营效率的重要工具。对于中小企业而言，了解AI实施的真实成本结构，有助于做出合理的预算规划与技术投入决策。
一、AI助理成本构成要素
- 基础建设投入
- 硬件设备：服务器、存储设备等基础设施
- 云服务费用：按需租用的云计算资源
- 网络升级：保障AI系统稳定运行的网络环境
- 软件解决方案
- 授权费用：AI系统使用许可
- 定制开发：适配企业特殊需求的二次开发
- 系统集成：与现有ERP/CRM等系统的对接
- 持续运营支出
- 数据存储：业务数据积累带来的存储成本
- 算力消耗：AI模型运行所需的计算资源
- 系统维护：定期更新与故障排除
二、中小企业预算参考方案
- 轻量级部署方案（年投入5-15万元）
- 采用SaaS模式AI服务
- 基础功能模块起步
- 适合20人以下团队
- 中度定制方案（年投入15-30万元）
- 核心业务场景定制
- 中等规模数据处理
- 适合50人左右企业
- 深度整合方案（年投入30万元以上）
- 全业务流程覆盖
- 大数据分析能力
- 适合百人规模企业
万达宝LAIDFU(来福)系统采用模块化设计，允许企业根据实际需求选择功能组合，避免不必要的成本支出。其自主构建平台使中小企业能够以可控成本，逐步实现AI应用场景的拓展。
三、降低实施成本的实用建议
- 分阶段实施策略
从单一业务场景入手，验证效果后再逐步扩展，可有效控制初期投入风险。 - 充分利用现有资源
评估当前IT基础设施的可用性，避免重复建设。 - 选择可扩展的解决方案
优先考虑支持渐进式升级的系统架构，为未来发展预留空间。 - 重视内部人才培养
通过培训提升员工AI应用能力，减少对外部技术支持的依赖