在数字化转型浪潮中，AI技术已成为企业优化成本结构的重要工具。通过合理规划和实施，AI解决方案能够在不影响服务质量的前提下，显著降低企业运营成本。
流程自动化是最直接的降本途径。将重复性高、规则明确的工作交由AI处理，可减少人力投入和相关开支。万达宝LAIDFU（来福）平台的用户自定义接入端功能，使企业能够根据自身IT环境灵活连接各类数据源和系统，为自动化流程提供数据基础。
资源优化配置是另一关键方向。AI通过分析历史数据和实时状态，能够实现人力、物料和设备等资源的最佳利用。该平台的用户自定义嵌入属性特性，允许企业按照自身业务特点定义优化规则，确保配置方案符合实际需求。
可落地的AI降本措施与方法
人力资源成本优化
智能排班系统减少人力浪费
- 分析业务量波动规律和员工技能矩阵
- 自动生成兼顾效率和成本的排班方案
- 零售企业应用案例：人力成本降低18%
文档处理自动化提升行政效率
- 合同关键信息自动提取与归档
- 发票识别与财务系统自动对接
- 报表生成与分发流程全自动化
供应链与采购成本控制
库存智能预测降低资金占用
- 综合销售趋势、供应链周期和促销计划
- 动态计算最优库存水平
- 案例显示库存周转率提升22%
供应商智能评估优化采购决策
- 万达宝LAIDFU的用户自定义嵌入属性
- 支持企业自定义评估维度和权重
- 实现供应商绩效的客观量化比较
能源与设备维护节约
用能模式优化减少能源支出
- 分析设备能耗与产出的关系
- 自动调整运行参数实现节能
- 制造企业平均节能12-15%
预测性维护延长设备寿命
- 基于传感器数据的异常检测
- 在最经济时间进行必要维护
- 减少非计划停机达30%
实施AI降本方案的关键步骤
- 成本痛点诊断
- 识别成本占比高且规则明确的环节
- 评估现有数据基础和质量
- 确定优先级实施领域
- 技术方案选型
- 万达宝LAIDFU的用户自定义接入端
- 支持与企业现有系统无缝对接
- 避免推翻重来的高成本改造
- 分阶段实施
- 从单一流程或部门开始试点
- 小范围验证效果和投资回报率
- 逐步扩展至其他业务领域
- 效果评估与优化
- 建立量化评估指标体系
- 定期审查实际降本效果
- 持续调整和优化AI模型