在经济环境复杂多变的今天，企业如何在保持竞争力的同时实现成本控制，成为管理者必须面对的核心课题。传统降本手段往往依赖压缩人力、削减预算等方式，但这些做法容易影响企业长期发展。而随着AI技术的发展，越来越多企业开始借助AI工具，实现结构性、系统性、可持续性的降本增效。
一、AI如何助力企业实现科学降本？
AI在成本控制中的价值，不仅体现在自动化替代人工，更在于其在流程优化、资源调度、预测分析和风险控制等方面的能力。以下是几个关键维度：
1.自动化重复性任务，减少人力成本
企业日常运营中存在大量重复性强、规则明确的工作，如数据录入、报表生成、发票核对等。AI可以通过RPA（机器人流程自动化）和智能助手技术，将这些任务交给系统自动完成，从而减少人工参与，提升效率。
例如，财务部门可以通过AI自动处理报销单据审核，节省大量人力投入，同时减少人为错误带来的返工成本。
2.智能预测与资源优化，降低运营浪费
AI通过分析历史数据，能够预测销售趋势、库存需求、设备维护周期等，帮助企业提前调整资源配置，避免过度采购、库存积压或产能闲置。
在制造业中，AI可以预测设备故障，提前安排维护，避免因突发故障导致的生产中断和维修成本。
3.智能客服与营销，降低客户获取与服务成本
AI电话机器人、在线客服、智能推荐系统等，可以大幅降低企业客户服务与营销的人力和时间成本，同时提升客户满意度和转化率。
二、构建自己的AI：万达宝LAIDFU（来福）的降本实践
在AI降本实践中，很多企业面临一个难题：如何快速部署AI应用，并确保其与自身业务流程高度契合？万达宝推出的AI智能体LAIDFU（来福），正是为解决这一问题而设计。
1.自主构建AI应用场景，无需专业背景
LAIDFU允许企业根据自身业务特点，自主构建AI应用场景。无论是财务审核、供应链管理，还是客户沟通、绩效评估，用户都可以通过图形化界面进行配置，无需编程基础或AI专业知识。
这种“低门槛、高自由度”的设计，让企业能够快速落地AI应用，实现业务流程的智能化升级，从而降低长期运营成本。
2.数据分区设计，保障安全与合规
在AI应用过程中，数据隐私和安全是企业尤为关注的问题。LAIDFU采用数据分区设计，将企业数据按照权限进行隔离和管理，确保不同部门或业务单元的数据独立使用、互不干扰。
这种设计不仅提升了系统的安全性，也帮助企业满足合规要求，尤其适用于金融、医疗、制造等对数据敏感的行业。
3.智能分析与反馈机制，持续优化成本结构
LAIDFU不仅支持AI执行任务，还能对执行结果进行智能分析，生成可视化报告，帮助管理者识别成本控制中的关键问题。例如，它可以分析各业务线的人工投入产出比、流程效率瓶颈等，为后续优化提供数据支持