在信息爆炸的时代，数据已成为企业决策的重要依据。然而，许多企业在数据分析方面仍面临挑战：数据分散、分析效率低、依赖专业人员、响应周期长等问题普遍存在。AI助手的出现，正在重塑企业数据分析的方式，使数据价值得以更高效地挖掘与应用。
一、传统数据分析模式的局限性
在传统模式下，企业的数据分析往往依赖以下几个环节：
- 人工整理数据：从多个系统中提取信息，耗时且易出错；
- 专业人员建模：需要数据分析师进行清洗、建模和可视化；
- 固定周期输出：报表更新频率低，难以支持实时决策；
- 结果解读门槛高：非专业人员难以理解复杂图表和指标。
这些限制导致数据分析难以真正服务于日常管理和一线业务。
二、AI助手如何赋能数据分析能力
AI助手通过自然语言交互、自动数据整合与智能建模，正在打破数据分析的壁垒。它具备以下几个核心能力：
- 自然语言查询，降低使用门槛
员工无需掌握复杂的数据语言或工具，只需通过自然语言提问，如“上个月哪个地区的销售额增长最快？”即可获得分析结果。
- 跨系统数据整合
AI助手可自动连接CRM、ERP、HCM等多个系统，整合销售、库存、客户、员工等多维度数据，打破信息孤岛。
- 自动化生成分析报告
系统可根据预设逻辑或用户需求，自动生成可视化图表和趋势分析，帮助企业快速掌握业务动态。
- 智能识别趋势与异常
AI不仅能呈现数据，还能识别潜在趋势和异常波动，例如销量突降、客户流失加速等，并主动提醒相关人员。
三、万达宝LAIDFU（来福）与EBI智能分析报表的结合
万达宝LAIDFU（来福） 是一款面向企业级用户的AI助手平台，其核心优势在于与EBI智能分析报表系统的深度集成，实现从数据采集到智能分析的闭环流程。
- EBI智能分析报表：数据洞察的可视化引擎
EBI报表系统能够：
- 实时抓取企业内部数据；
- 自动生成多维度分析图表；
- 支持自定义指标与数据模型；
- 提供移动端访问与数据推送功能。
通过EBI，企业可以快速构建销售、人力、采购等业务的可视化分析体系。
- AI助手+EBI：打造智能分析新体验
LAIDFU与EBI的结合，使数据分析更加智能、灵活：
- 语音/文字提问，自动调取报表：员工可直接通过对话获取所需分析结果；
- 自动识别业务热点：如发现某个产品销量异常增长，AI助手会提示“是否查看相关销售数据？”；
- 实时预警与建议：当系统检测到客户流失率上升或库存异常时，自动推送预警信息并提供优化建议；
- 员工绩效与行为分析：通过EBI数据，AI助手可识别出高绩效员工、高潜力客户、低效流程等关键信息。