在企业数字化转型的进程中，AI助手已从“辅助工具”演变为“核心驱动引擎”。它通过智能化交互、数据深度挖掘和流程自动化，帮助企业突破传统业务模式的瓶颈。以万达宝LAIDFU(来福)为例，其通过用户自定义接入端和用户自定义嵌入属性的设计，实现了与企业需求的无缝适配，为数字化转型提供了灵活且高效的解决方案。
为什么AI助手是数字化转型的核心？
- 破解“信息孤岛”难题：传统企业中，部门间数据分散、系统割裂，导致决策滞后。AI助手能整合多源数据（如客户信息、供应链数据、市场动态），形成统一视图，助力精准决策。
- 提升运营效率：通过自然语言交互、智能流程自动化（如审批、报表生成），AI助手可替代重复性工作，释放人力资源投入高价值环节。
- 推动业务创新：基于数据分析的洞察能力，AI助手能发现潜在需求、预测行业趋势，为企业开辟新增长点。
万达宝LAIDFU(来福)：定制化AI助手的实践样本
- 用户自定义接入端：打破技术壁垒
LAIDFU(来福)允许企业根据自身需求，灵活配置AI助手的接入方式：
- 多平台兼容：支持网页、移动端、内部系统等多终端调用，员工无需切换工具即可完成操作；
- 场景化入口：例如，销售部门可通过企业微信直接唤醒AI助手，快速获取客户分析；生产部门则通过工单系统嵌入AI助手，实时监控设备状态。
价值：企业无需改造现有架构，即可将AI能力融入实际业务场景，降低转型门槛。
- 用户自定义嵌入属性：功能随需而变
LAIDFU(来福)的“嵌入属性”设计，让AI助手的功能不再固定，而是根据角色动态调整：
- 岗位适配：
- 客服人员：AI助手嵌入话术库、案例库，支持实时推荐解决方案；
- 财务人员：集成核算规则、税务政策数据库，自动校验报表合规性；
- 管理者：关联战略目标、行业对标数据，生成动态经营分析报告。
- 流程适配：
- 在采购流程中，AI助手可自动比价、筛选供应商；
- 在项目管理中，动态分配资源并预警风险节点。
价值：避免“一刀切”的功能束缚，确保AI助手成为“贴身助手”而非“通用工具”。
AI助手落地的关键要素
- 以业务需求为导向
AI助手的价值并非取决于技术先进性，而在于能否解决企业实际痛点。例如：
- 零售企业可侧重客户行为分析与库存优化；
- 制造业则需强化设备故障预测与生产流程协同。
实践建议：优先在高频、高价值场景（如客户服务、财务审批）试点，快速验证效果后规模化复制。
- 强化人机协作机制
AI助手并非替代人类，而是赋能员工。需设计清晰的协作规则：
- 简单任务（如数据查询）：由AI直接处理；
- 复杂任务（如谈判、决策）：AI提供建议，人工保留最终决策权；
- 异常情况（如数据冲突）：触发人工介入机制，避免误判风险。
- 构建可持续的进化体系
AI助手的能力需随企业需求迭代：
- 数据反馈闭环：收集用户交互数据，优化模型准确性（例如修正客服对话中的误解）；
- 模块化扩展：支持新增功能模块（如新增行业知识库），无需推翻原有系统；
- 员工培训：定期开展AI工具使用培训，提升员工对技术的接受度与创造力。