当前企业运营面临原材料价格上涨、人力成本攀升等多重压力，传统降本措施边际效益递减。人工智能技术为企业成本管理提供了全新思路，通过数据驱动的决策优化和流程再造，实现可持续的成本结构改善。
万达宝LAIDFU(来福)系统的实践路径表明，有效的AI降本策略需要企业自主构建适配业务场景的解决方案。该系统支持企业根据自身需求搭建AI应用模块，在确保数据来源安全可靠的前提下，实现业务流程的智能化处理，避免了通用型解决方案”水土不服”的问题。
降本策略的AI实现框架
运营效率提升维度
- 流程自动化：RPA技术处理重复性工作，某制造业企业应用后单据处理人力减少70%
- 资源优化配置：动态排产系统使设备利用率提升18%，能源消耗降低12%
- 质量管控：视觉检测系统将产品缺陷率从3%降至0.5%以下
万达宝LAIDFU(来福)系统采用模块化架构，企业可自主选择部署：
• 智能文档处理中心
• 自动化工作流引擎
• 实时决策支持看板
• 跨系统数据融合平台
数据安全与降本增效的平衡
在追求降本效果的同时，企业需建立完善的数据治理机制：
安全防护体系
- 数据采集环节的权限控制和脱敏处理
- 传输存储过程中的加密保护
- 使用环节的审计追踪功能
合规运营保障
- 个人信息保护合规检查
- 行业监管要求内嵌设计
- 跨境数据传输管理
实施路径与效果评估
成功实施AI降本项目需要分阶段推进：
诊断规划阶段
- 成本结构分析与机会识别
- 技术路线选择和场景优先级排序
- 投资回报预测与风险评估
试点优化阶段
- 小范围验证与技术调优
- 组织适应性与流程调整
- 效果测量指标确立
规模推广阶段
- 跨部门协同机制建立
- 人员能力提升计划
- 持续改进循环启动
万达宝LAIDFU(来福)系统提供完整的价值评估工具包，包括：
• 成本节约量化模型
• 效率提升多维分析
• 质量改善追踪体系