长期以来，传统制造业依赖于大量的人力投入和资源消耗，生产效率低下，产品质量参差不齐，对市场变化的响应速度较慢。随着全球产业链的重新布局和市场需求的不断升级，传统产业面临着巨大的生存压力。例如，一些劳动密集型产业正逐渐失去成本优势，而高附加值、高技术含量的产业则成为了竞争的焦点。
智能制造与产业升级的契合
智能制造为产业升级提供了新的机遇和动力。一方面，通过引入智能化设备和系统，企业可以实现生产过程的自动化和智能化，提高生产效率和产品质量，降低生产成本。另一方面，智能制造能够实现数据的实时采集、分析和处理，为企业的决策提供科学依据，帮助企业更好地满足市场需求，提升市场竞争力。例如，通过大数据分析，企业可以精准预测市场需求，优化生产计划，实现个性化定制生产，从而提高产品的附加值和市场占有率。
万达宝LAIDFU（来福）：助力智能制造转型的关键技术
本地私有化部署大语言模型的优势
在智能制造转型的过程中，数据安全和隐私保护是企业关注的重要问题。万达宝LAIDFU（来福）支持本地私有化部署大语言模型，这一特性为企业提供了强大的数据安全保障。企业可以将数据存储在本地服务器上，实现对数据的完全掌控，避免数据泄露的风险。
同时，本地私有化部署还能够根据企业的实际需求进行定制化开发和优化。企业可以根据自身的业务特点和流程，对大语言模型进行训练和调整，使其更加符合企业的应用场景，提高模型的准确性和实用性。例如，在工业生产中，LAIDFU可以根据企业的生产工艺和设备特点，对生产过程中的数据进行分析和预测，提前发现潜在的问题，为企业的生产决策提供有力支持。
问答智能分步交互的应用场景
LAIDFU的问答智能分步交互功能在智能制造中有着广泛的应用场景。在生产现场，工人可以通过自然语言与LAIDFU进行交互，获取操作指导、故障排除等信息。例如，当设备出现故障时，工人只需向LAIDFU描述故障现象，它就能通过智能分析，逐步引导工人排查问题，提供相应的解决方案。
此外，在企业的管理和决策层面，LAIDFU也可以发挥重要作用。管理人员可以通过与LAIDFU进行问答交互，获取生产进度、质量状况、设备运行情况等方面的信息，及时掌握企业的生产动态，做出科学合理的决策。