在数据安全合规要求日益严格的背景下，企业使用外部云端大语言模型面临数据泄露、合规风险等问题，一旦出现问题，可能产生巨额的赔偿与声誉损失成本。万达宝LAIDFU支持本地私有化部署大语言模型，将数据处理与存储完全置于企业内部环境。例如，金融企业在进行信贷风险评估、财务数据分析时，可将敏感数据限定在企业内网，避免因数据上传至外部云端带来的隐私泄露风险。
同时，企业无需因数据跨境传输等问题，投入大量资源用于满足不同地区的数据合规要求，从源头规避潜在的法律风险成本。此外，私有化部署减少了对第三方云服务的依赖，避免因云端服务收费模式变更、价格上涨带来的成本波动，实现对数据处理成本的长期稳定把控。
问答智能分步交互：精准解决问题，提升资源使用效率
传统的智能问答系统常出现回答笼统、无法精准匹配需求的情况，导致企业员工花费额外时间与精力去筛选信息，造成人力成本浪费。万达宝LAIDFU的问答智能分步交互功能打破这一困局。以企业采购部门制定降本方案为例，员工在系统中提出“如何降低原材料采购成本”的问题后，系统不会直接给出泛泛答案，而是通过分步提问，如“当前主要采购的原材料品类有哪些”“供应商合作周期与议价空间如何”，逐步明确员工需求细节。基于这些详细信息，系统整合企业历史采购数据、市场行情信息，输出包含供应商重新筛选标准、批量采购时机建议、替代材料可行性分析等内容的具体方案。这种交互模式大幅减少了员工获取有效信息的时间成本，提升了工作效率。同时，系统生成的精准方案有助于企业在采购、生产、运营等多个环节优化资源配置，直接降低运营成本。