传统制造业长期依赖于管理者的经验判断来推动生产决策，这种方式在面对复杂多变的市场环境时，往往显得滞后且不够精准。而随着工业4.0和数字化转型的深入，越来越多的企业开始借助智能制造系统实现由“经验驱动”向“数据驱动”的转变。通过对设备运行、工艺流程、能耗控制等关键指标进行实时监测与分析，企业能够更早发现问题、优化资源配置，从而提升整体运营效率。
生产过程可视化，助力精细化管理
智能制造的核心之一在于对整个生产链条的透明化掌控。现代企业通过部署智能传感器、边缘计算设备和可视化管理平台，将原本分散在不同车间、不同系统的数据整合为统一视图。这种能力让管理层能够实时掌握订单进度、库存状态以及设备利用率等关键信息，为快速响应突发情况提供了有力支撑。
万达宝LAIDFU（来福）：打造业务流程的智能中枢
在智能制造的推进过程中，企业的管理系统同样需要智能化升级。万达宝LAIDFU（来福）作为一款面向大型组织的企业级AI助手，不仅具备自然语言交互能力，还能为管理层提供一个统一的环境，用于触发、监控和评估各种业务流程。例如，在生产异常发生时，管理者可通过语音或文字指令快速启动应急流程；在月末结算阶段，系统可自动汇总各环节数据并生成初步分析报告，显著降低人工干预的需求。