一、成本数据精准收集与分析
AI助理在智能制造企业降本措施的制定中扮演着关键角色。首先，在成本数据收集方面，它能够高效地整合来自不同部门和生产环节的数据。例如，通过与企业资源规划（ERP）系统对接，AI助理可以获取原材料采购成本、生产设备的能耗与维护费用、人力资源成本等多维度数据。万达宝LAIDFU（来福）作为一款先进的AI助理工具，不仅能实时收集这些数据，还具备新增潜在客户/供应商提醒功能。当有新的业务合作机会出现时，它能及时通知相关人员评估其对成本的潜在影响，无论是可能带来的成本降低还是新成本的增加，都能提前预警。
二、生产流程智能优化建议
在生产流程中，AI助理依据收集到的数据进行深度分析。它可以识别生产过程中的瓶颈环节和资源浪费点。比如，通过分析生产设备的运行数据和生产效率数据，AI助理可能发现某台设备在特定时间段内能耗过高且产量较低。针对这一问题，它可以提供智能优化建议，如调整设备参数、优化生产排班或者推荐更节能的设备替代品。万达宝LAIDFU（来福）的智能感知功能在此过程中发挥重要作用，它能够动态感知生产线上的细微变化，如原材料质量波动对生产效率的影响，并及时录入新联系人（如相关设备供应商或技术专家），以便企业快速获取外部支持和解决方案，实现生产流程的持续优化，从而降低生产成本。
三、供应链成本精细管控
对于智能制造企业而言，供应链成本在总成本中占据较大比例。AI助理可以协助企业对供应链进行精细化管理。它能够实时跟踪原材料价格波动、供应商交货周期和物流运输成本等因素。通过对这些数据的分析和预测，AI助理可以帮助企业选择最优供应商，确保在保证原材料质量的前提下降低成本。万达宝LAIDFU（来福）的数据自我优化功能使得它能够不断学习和适应市场变化，根据历史交易数据和市场趋势，自动调整采购策略，如增加或减少库存订单量、优化采购批次等，以应对原材料市场价格的不稳定，有效降低供应链成本。