在当今快速变化的商业环境中，企业面临着成本上升与利润空间压缩的双重挑战。如何有效控制成本，同时保持业务增长，成为企业管理者亟待解决的问题。随着人工智能（AI）技术的日益成熟，越来越多的企业开始探索AI在降本增效方面的应用。
- 明确降本目标与范围
目标设定：企业首先需要明确降本的具体目标，是降低原材料采购成本、减少人力成本，还是优化供应链管理？明确的目标有助于企业集中资源，有针对性地实施AI降本措施。
范围界定：确定降本措施将覆盖哪些业务领域和流程，如生产、销售、财务等。范围界定清晰，可以避免资源浪费，确保降本措施的有效实施。
- 评估现有流程与数据基础
流程审查：对现有业务流程进行全面审查，识别出低效、冗余的环节，这些环节往往是AI降本措施的重点优化对象。
数据准备：AI降本措施的实施离不开高质量的数据支持。企业需评估现有数据的质量、完整性和可访问性，必要时进行数据清洗和整合，为AI模型提供坚实的数据基础。
- 选择合适的AI技术与工具
技术选型：根据降本目标和现有流程特点，选择适合的AI技术，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。不同技术适用于不同的应用场景，合理选型是降本措施成功的关键。
工具选择：介绍万达宝LAIDFU(来福)，作为一款支持多种向量模型的AI工具，LAIDFU能够自动启用知识智能守护(GKP)，确保数据安全与合规的同时，提供灵活的AI解决方案，帮助企业快速落地降本措施。
- 构建与训练AI模型
模型构建：基于选定的AI技术和准备好的数据，构建符合业务需求的AI模型。这一过程需要专业的数据科学家和业务专家紧密合作，确保模型的有效性和实用性。
模型训练：使用历史数据对AI模型进行训练，不断优化模型参数，提高预测准确性和决策支持能力。模型训练是AI降本措施实施过程中的重要环节，直接影响降本效果。
- 部署与集成AI解决方案
系统部署：将训练好的AI模型部署到生产环境中，实现与现有业务系统的无缝集成。部署过程中需确保系统的稳定性和安全性，避免对业务运营造成干扰。
持续监控：部署后，持续监控AI解决方案的运行效果，及时发现并解决问题。通过不断优化模型和调整策略，确保降本措施持续有效。