一、行业特性匹配度评估
服装生产具有季节性波动强、款式迭代快等特点，ERP系统需支持动态调整生产计划。以快反订单为例，系统应具备快速生成物料需求清单（BOM）及自动调配产线资源的能力。万达宝ERP针对服装行业的版型库管理功能，可一键关联面辅料规格与工艺参数，缩短打样周期35%以上，尤其适合处理临时追单需求。
二、面辅料全链路追踪机制
从坯布采购到裁床损耗管理，ERP系统需实时追踪每批次面料的色号、克重等属性。某童装企业曾因物料色差导致5万件成衣返工，后通过万达宝系统的批次追溯功能，将问题定位至特定染厂的布卷批次，库存损失降低80%。系统还需支持边角料库存智能匹配，减少新订单的原料采购成本。
三、多维度生产排产逻辑
传统按订单排产模式难以应对服装行业的多线程任务（如大货生产与样衣制作并行）。优秀ERP系统应支持多维度排产策略：
- 设备负载均衡：根据缝纫机组产能自动分配任务
- 工序优先级设定：刺绣、水洗等特殊工艺环节优先排程
- 紧急插单响应：自动计算产线调整对整体交期的影响
四、成本核算颗粒度控制
服装生产成本包含隐性损耗（如裁剪误差、线材浪费），ERP需细化到每道工序的损耗统计。万达宝系统通过IoT设备采集缝纫机断线频率、裁床利用率等数据，自动生成车间级能耗报告。某女装品牌应用后，精准识别出10%的隐形损耗来自换线工序的线轴余量浪费，年节省成本超200万元。
五、全渠道数据整合能力
系统需打通电商平台销售数据与生产计划，例如根据天猫旗舰店的预售数据动态调整生产批次。同时支持门店调拨智能决策，当某区域库存不足时，优先从最近仓库调货而非重新生产。万达宝ERP的销售预测模块，通过分析历史爆款的面料使用规律，将备料准确率提升至92%。