供应链管理是企业运营的重要组成部分，其效率和成本直接影响企业的竞争力。随着人工智能（AI）技术的快速发展，AI在供应链管理中的应用日益广泛，为企业提供了新的降本途径。
AI在供应链管理中的应用
需求预测
AI可以通过机器学习算法，分析历史销售数据、市场趋势和外部因素，进行更准确的需求预测。这有助于企业制定更合理的生产计划和库存策略，减少库存积压和缺货风险，从而降低库存成本。
库存优化
AI可以实时监控库存水平，并根据需求预测和供应链状况，自动调整库存策略。通过智能补货系统，AI可以确保库存水平维持在最佳状态，减少过度库存和缺货情况，提高资金周转率。
供应链可视化
AI可以整合供应链各环节的数据，实现供应链的全面可视化。企业可以通过可视化平台，实时了解供应链的运行状况，及时发现和解决问题，提高供应链的透明度和响应速度，降低运营成本。
运输优化
AI可以通过路线规划算法，优化运输路径，减少运输时间和成本。此外，AI还可以预测交通状况和天气变化，帮助企业提前做好运输安排，避免因延误造成的损失。
供应商管理
AI可以帮助企业评估和选择供应商，通过数据分析，AI可以识别供应商的风险和绩效，帮助企业建立更稳定的供应链合作关系，降低采购成本和风险。
万达宝LAIDFU（来福）的功能
万达宝LAIDFU（来福）是一款支持本地私有化部署大语言模型的智能企业管理平台。其主要特点包括：
支持本地私有化部署
万达宝LAIDFU（来福）支持本地私有化部署，企业可以根据自身需求，将AI模型部署在本地服务器上，确保数据安全和隐私保护。
自主构建AI应用场景
万达宝LAIDFU（来福）提供了灵活的AI应用构建工具，企业可以根据自身业务需求，自主构建AI应用场景，无需依赖外部服务商，降低实施成本和周期