在当前的制造业环境中，库存管理一直是企业面临的一大挑战。过高的库存积压不仅占用大量资金，还会增加仓储成本和管理难度。AI人工智能的引入，为解决这一问题提供了新的思路。本文将探讨如何利用AI人工智能推动智能制造，实现降低库存积压成本的目标。
万达宝LAIDFU（来福）：数据分区设计破解管理盲区
万达宝LAIDFU（来福）是一款专为企业打造的AI人工智能解决方案。它采用了数据分区设计，能够轻松解决传统CRM（客户关系管理）、ERP（企业资源计划）和HCM（人力资本管理）系统无法到达的管理盲区。这种设计使得企业可以更精细地管理库存，从而有效降低库存积压成本。
数据分区设计：精细化库存管理
万达宝LAIDFU（来福）的数据分区设计，将库存数据按照不同的维度进行分类和管理。例如，可以根据产品类别、生产批次、存储位置等进行分区。这种精细化的管理方式，使得企业可以更准确地掌握库存情况，及时发现和处理库存积压问题。
解决传统系统管理盲区
传统CRM、ERP和HCM系统虽然功能强大，但在某些管理细节上仍然存在盲区。例如，这些系统可能无法实时监控库存的动态变化，也无法精准预测未来的库存需求。万达宝LAIDFU（来福）的AI人工智能通过深度学习和数据分析，可以弥补这些盲区，提供更准确的库存预测和管理建议。